KI in Aktion.
So sehen unsere Use Cases im Einsatz aus — vom Service-Bot direkt auf dieser Seite über automatische Dokumenten-Analyse bis zur durchgängigen Prozessautomatisierung.
Live erlebbar — direkt auf dieser Seite.
KI-gestützter Chatbot, der Kundenanfragen versteht, beantwortet und bei Bedarf an Mitarbeiter weiterleitet — 24/7, mehrsprachig.
Der Chat-Widget unten rechts ist live. Stellen Sie eine Frage zu unseren Leistungen, Förderungen oder zum Vorgehen — der Agent kennt unsere Inhalte und antwortet in Echtzeit.
Verträge & Rechnungen in Sekunden ausgelesen.
Verträge, Rechnungen und Berichte automatisch auslesen, klassifizieren und in Ihre Systeme übertragen — in Sekunden statt Stunden.
- uploadrechnung-2026-Q1-3471.pdf · 247 KB
- parseOCR + Layout-Erkennung · 94 % Konfidenz
- extractvendor=ACME GmbH · invoice=2026-3471 · total=1.247,00 € · date=2026-04-22
- validate✓ ust_id_valid · ✓ schema_ok · ✓ duplikat_check
- post→ SAP/ERP gebucht · Belegfoto archiviert
- delivered✓ in 2.1 s · sonst 8 Min manuell
▸ live-mock · echte daten + produktscreens auf anfrage
Was im Hintergrund passiert
- ▸LLM-gestützte OCR und Layout-Erkennung extrahiert strukturierte Felder (Lieferant, Rechnungsnummer, Betrag, Fälligkeitsdatum) aus PDFs, Scans oder E-Mail-Anhängen.
- ▸UID-Validierung gegen das EU-VIES-Register, Duplikat-Check über Hash und Belegnummer, Schema-Prüfung gegen ERP-Vorgaben.
- ▸Strukturierte Übergabe an SAP, BMD oder andere ERP-Systeme via REST-API oder IDoc — Belegfoto wird im DMS archiviert.
- ▸Bei Niedrig-Konfidenz oder Schema-Bruch wird der Vorgang qualifiziert eskaliert, nicht stillschweigend ignoriert.
Konkretes Ergebnis
2,1 Sekunden statt 8 Minuten manuell pro Beleg. Bei 1.000 Eingangsrechnungen pro Monat amortisiert sich das Projekt typischerweise in unter zwei Wochen. Höhere Datenkonsistenz, prüfbare Audit-Trails — die Buchhaltung wird zur Freigabe-Instanz statt zur Eingabe-Instanz.
Wo dieser Use Case greift
Typische Anwendungsfelder: Eingangsrechnungen, Lieferscheine, Frachtbriefe, Verträge, Zoll-Klassifikation (HS-Codes), Reisekosten-Belege, Vertragsanalysen für M&A oder Compliance-Reviews.
Vom Eingang bis zum Versand — ohne Medienbruch.
Wiederkehrende Workflows intelligent automatisieren — von der Angebotserstellung bis zur Auftragsabwicklung.
- triggerform_submitted · 'Angebotsanfrage Webdesign'
- classify→ kategorie=webdesign · prio=hoch · sla=24h
- enrichCRM: bestandskunde · letzter_auftrag=2025-11
- generate✎ angebot_2026-3471.pdf erstellt · Tagessätze gemappt
- validate✓ marge_ok · ✓ kapazität_ok · ✓ rechtstext_aktuell
- send✓ E-Mail an Kunde · CRM updated · Folgetermin geblockt
▸ live-mock · echte integration je nach CRM/ERP-stack
Was im Hintergrund passiert
- ▸Trigger erfasst Anfragen aus Web-Formular, E-Mail-Postfach, Telefonie-Hook oder API-Webhook — eine Eingangs-Schicht für alle Kanäle.
- ▸Klassifikation und Anreicherung kombinieren LLM-Analyse mit CRM-Lookup: Bestandskunde, letzte Aufträge, Sales-Status, Vertriebsregion.
- ▸Generierung erstellt Angebot, Vertrag oder Antwort aus aktuellen Templates, Tagessätzen und Verfügbarkeits-Daten.
- ▸Validierungs-Layer prüft Marge, Kapazität, Rechtstexte und SLA-Bedingungen vor dem automatischen Versand.
- ▸CRM-Update, Folgetermin-Block und Audit-Eintrag laufen synchron — kein manueller Nachklapp nötig.
Konkretes Ergebnis
Bei semistrukturierten Eingaben (E-Mails, Tickets, Anfragen) erreichen wir typisch 60–75 % Automation-Rate. Jede Antwort kommt mit Confidence-Score; bei Niedrig-Konfidenz sieht ein Mensch den Vorgang. Vom Eingang bis zum Versand kein Medienbruch — und jede Entscheidung bleibt nachvollziehbar.
Wo dieser Use Case greift
Typische Anwendungsfelder: Angebotserstellung, Auftragsabwicklung, Service-Anfragen, Beschwerde-Triage, Tarif-Wechsel-Routinen, Vertragsverlängerungen, Lead-Nurturing.
Eigene KI-Lösung anfragen.
30-Min Erstgespräch — wir prüfen, welcher Use Case zu Ihrem Prozess passt und wie schnell ein Pilot machbar ist.