Häufige Fragen

Wir beraten und implementieren KI-Lösungen für KMU im DACH-Raum — vom Strategie-Workshop bis zur produktiven Software. Mit über 15 Jahren IT-Erfahrung und einer eigenen SaaS-Plattform in Produktion.

Für mittelständische Unternehmen, die KI in bestehende Prozesse integrieren wollen — ohne ein eigenes Machine-Learning-Team aufzubauen. Wir sind besonders stark wenn es um Multi-Agent-Systeme, Chatbots und Workflow-Automatisierung geht.

Wir bauen selbst — nicht nur Slides. Unsere eigene SaaS-Plattform (9 Microservices, Multi-Tenant) zeigt, dass wir wissen wie man Software in Produktion bringt und betreibt. Keine PowerPoint-Beratung.

Pilot-Projekte starten bei €15–30k, je nach Scope. Vollständige Integrations-Projekte liegen meist bei €40–120k. Konkretes Angebot nach kostenlosem Erstgespräch.

Erste produktive Version typischerweise in 4–6 Wochen. Wir arbeiten in 2-Wochen-Sprints — nach dem ersten Sprint läuft schon ein Prototyp den Sie testen können.

Fünf Phasen: (1) Workshop — Anforderungen verstehen, (2) Konzept — Architektur und Roadmap, (3) Prototyp — funktionierender Proof of Concept, (4) Umsetzung — agile Implementation mit regelmäßigen Reviews, (5) Betrieb — Monitoring und Weiterentwicklung.

Klar definierter Pilot mit festem Scope und festem Budget — 4–6 Wochen. Keine Wette auf ein unscharfes Großprojekt. Wenn der Pilot Erfolg zeigt, skalieren wir; wenn nicht, lernen wir günstig.

Nein. Wir integrieren KI in Ihr Bestehendes — über REST-APIs, Webhooks, Datenbank-Anbindungen oder eigene Konnektoren. Keine teure Migration, keine Disruption.

Multi-Agent-Architektur mit Validierungs-Layern. Kritische Antworten werden vor Kundenkontakt von einem Mitarbeiter freigegeben (Human-in-the-Loop). Bei nicht-kritischen Antworten greift automatische Fact-Checking gegen Ihre Wissensbasis.

Nein. Wir bauen Provider-agnostisch über Abstraktionsschichten. Heute OpenAI, morgen Anthropic Claude oder lokales Llama-Modell — Wechsel ohne Code-Änderung in Ihrer Anwendung.

Je nach Use-Case: OpenAI GPT (breiter Sprachfunktion), Anthropic Claude (komplexes Reasoning, große Kontexte), lokale Modelle wie Llama oder Mistral (für Hochsicherheits-Daten on-prem). Wir wählen pragmatisch, nicht ideologisch.

Nein. Sie nutzen unsere Lösungen wie jede andere Software — kein ML-Know-how im Team nötig. Wir kümmern uns um Modell-Auswahl, Prompt-Engineering, Evaluierung und Betrieb.

Ein Ansprechpartner mit Domain-Wissen (kennt Ihre Prozesse) und Zugang zu den relevanten Daten/Systemen. Kein eigenes Tech-Team nötig — wir liefern technisch komplett, von Hosting bis Monitoring.

Ausschließlich in der Europäischen Union. Hosting bei Hetzner (Falkenstein, Nürnberg) und Cloudflare EU. Auf Anfrage auch on-premises in Ihrer eigenen Infrastruktur.

Ja. Mit allen Auftragsverarbeitern (Hosting, KI-Anbieter) bestehen Verträge gemäß Art. 28 DSGVO. Ausführliche Details in unserer Datenschutzerklärung.

Nein. Wir nutzen API-Modi der Anbieter (OpenAI Enterprise, Anthropic API), die explizit "no training on customer data" garantieren. Bei lokalen Modellen entfällt die Frage komplett.

Vollständig portabel. Sie behalten alle Daten, Embeddings, Trainings-Daten und Custom-Code. Source-Code-Zugang ist Teil unserer Standardverträge — kein Vendor-Lock-in.